【本日刷卡折扣】【AROMA】雙層電蒸籠(AFS-220S)分享
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
台南市美術館二館 五角建築日本設計
台南市是美食和古蹟之都，新落成的台南市美術館，更成為台南美學新地標。普立茲克建築獎團隊設計的五角型建築，開幕5個月吸引了80多萬人次前往觀賞。
普立茲克獎團隊國際標四年完工，2019年元月落成的，台南市美術館二館，由2014年普立茲克建築獎得主，日本坂茂建築設計事務所，與石昭永建築師合作，從2014年招標到開幕4年完工，創下台灣大型公共建築最佳效能紀錄。
台南市美術館館長潘襎：「我們的屋頂是碎形屋頂，是五角形，它是根據台南的市樹，鳳凰花的概念，因此我們在美術館下方，有一顆類似大樹來撐起來。」
大師楊英風的巨型不鏽鋼雕塑，《分合隨緣》是台南市的瑰寶，折射出天地的陰晴圓缺。以色列藝術家大衛葛斯坦的，《輪飛蝶舞悠遊時光》，鋁製彩蝶飛網路人氣產品top10限定產品滿天，單車踩踏出台南古都的悠然自在。
日治時期，這裡曾是北白川宮神社，台南神社，台南市立體育館，地下停車場和公園。碎裂陽光在館內鋪滿地，燦爛穹頂吸引民眾拍照捕捉光影，穿著和服擺姿勢也無違和感。
台南市文化局股長呂松穎：「風可以出得去，因為裡面有許多半開放的空間，所以風可以在不同空間流動，第二個是陽光進得來，雨水可以回收再利用，這種碎形玻璃，可以阻擋80%以上的日光。」
館內首檔的《台灣禮讚》展，有150多位藝術家共同獻禮，慶賀南美館的新生，藝術家陳輝東的畫家女兒，陳香吟的《午后花園》，模特兒恬靜貌美，在午后陽光穿透下與綻開的紅花相輝映，
林欽賢的《山的守護者像》畫中是一位阿美族青年。
台南市文化局股長呂松穎：「他配帶了原住民服飾和裝飾，旁邊有跟著一隻獵犬，來眺望遠方，充滿陽剛還有神秘的氣質。」
4位台灣已故前輩畫家家屬，捐出超過200幅的畫作給南美館，館方特別開闢《南薫藝韻》專室，計劃用10年，分批展出4位畫家作品，除了陳澄波是嘉義人，郭柏川、許武勇、沈哲哉都是台南子弟。
2018年過世的畫家沈哲哉，他在東京的畫室在此也被重建，
台南市美術館館長潘襎：「筆、紙張或者是速寫的假花、畫架，都該丟到垃圾堆的東西，我們全部搬回來，依原樣來重現。」
台南企業家蘇清祿捐給館方，市價3千萬元的廖繼春作品，《台南公園》，也為藝壇增添佳話。館內設備指標都請日本專家設計，統一字體和LOGO。
升降的透明電梯，盡覽館內挑高空間，也可以坐手扶梯，慢慢欣賞鋼骨的宏偉頂樓的餐館採光極佳，可以近距離欣賞碎形屋頂灑下的光影，如同坐在榕樹下乘涼享受美食。
台南市美術館館長潘襎：「我們的咖啡廳，從早上8點營業到晚上10點，餐廳從11點半到晚上10點。」
看展累了，來杯提神飲料吧，館內的咖啡遠近馳名，幾乎天天高朋滿座。這邊有手沖咖啡，我們希望透過手的溫度，跟藝術家的雙手能夠緊密結合。
五角型美術館，地下2層地上5層，可以輕易走到不同角落的露台，欣賞四面八方景觀之美，藝術和美食是如此貼近天空，水乳交融於生活，南美館二館是台南人的驕傲，是台南通向國際美學的重要渠道。
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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