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下面附上一則新聞讓大家了解時事
Google手機相機技術不藏私 工程師透露2大原因
Google傑出工程師勒沃伊今天來台分享Pixel手機的相機技術，他表示Google具備軟體和機器學習的優勢，在發展手機相機技術的過程中不斷對外分享成果，有助於驅動更快速的創新和吸引優秀人才加入Google。
針對Google新發表的Pixel 3a日前有用戶傳出自動重開機，以及Google停止與華為的部分業務合作相關問題，勒沃伊（Marc Levoy）回應，這些並非他負責的領域，因此他無法回答。
中央社記者提問，目前手機相機的硬體與軟體有哪些限制；勒沃伊表示，對於手機製造商而言，如果想要採用遠距攝影鏡頭，手機體積會變得比較大，需要根據想導入的創新而做出取捨。在軟體部分，想要打造出表現更好的軟體定義相機，就需要運算能力更強的處理器，這方面也面臨許多挑戰。
勒沃伊指出，近年來手機相機不僅在數量上快速成長，在軟硬體設計上也不斷優化。目前全世界有數十億支拍照手機，發展趨勢包括擁有更好的像素、鏡頭和更大的光圈，以及搭載多相機鏡頭、具備深度感應器等。
他強調，以軟體定義為主的相機，在圖像計算上不再單靠具固定功能的硬體，也會運用機器學習技術取代傳統的演算法，並且在訓練機器學習的過程中獲得許多訓練用的數據，有助提升相機執行的準確度。
勒沃伊以Google Pixel 2和Pixel 3手機為例，在僅有單一個後置鏡頭的條件下，透過以下2項技術達到景深的效果。
第一，利用機器學習技術分割影像中的人物。使用Pixel手機自拍時，前置鏡頭雖然沒搭載「雙像素（Dual-pixels）」技術，仍可透過機器學習執行肖像模式。
第二，運用相機中省錢王2018熱銷商品的硬體技術「雙像素」預估深度圖。使用Pixel手機對一般物件進行拍攝時，因為物體並非人物，無法使用機器學習的方式拍出景深效果，但仍可透過擁有「雙像素」的後置鏡頭技術完成。
勒沃伊認為，當手機相機的技術越來越進步，可以讓一般人拍出更好的照片，將能幫助人們完成更多創作。（中央社）
AI機器人登台 與歐洲辯論賽冠軍爭輸贏
AI機器人不只會下棋、玩撲克，現在還能跟高手辯論！IBM研發六年的AI辯論機器人，迎戰歐洲辯論大賽冠軍，雖然最後輸給了人類，但已讓大家見識到，AI應用範圍有多廣泛。 主持人 ：「女士先生們，我們開始吧，先請Project Debater。」主持人介紹的project debater，不是人，是舞台中央這一個黑色長形的辯論機器人，而他的對手可是歐洲辯論大賽冠軍。辯論機器人Project Debater：「我懷疑你從未跟機器人，進行辯論賽。」Project Debater的發明團隊IBM擅於開發AI機器人，1997年的深藍打敗西洋棋世界冠軍，2011年超級電腦華生，參加搶答益智節目，勇奪冠軍，贏得百萬美金。不過這回的人機辯論賽。辯論機器人Project Debater：「我認為納塔拉簡先生建議，托兒所不應該受到補助，因為這會過年送禮推薦讓他們的品質下降，我想要提供一個不同的觀點，我不贊同反方的意見。」雙方針對政府要不要補助托兒所教育，進行辯論，跟下棋或搶答不同，辯論需要創造力跟情感表達，且沒有標準答案。以色列國際辯論協會主席扎佛爾：「他們(機器人)學習辯論結構的基本原理，學習如何建立一個說服人的論點。」要發展出觀點不容易，機器人得消化好幾百萬份資料。旁白：「系統掃描了數百萬份文章跟期刊，來發展針對某主題的觀點，之後它創造一種敘事法，來支持它的論點。」這場人機辯論賽，擔任正方的機器人，多引述數據證明論點，沒辦法有效反擊對手。 歐洲辯論冠軍納塔拉簡：「我認為表現有待改進的是它難捉摸的論點，但即便如此，它還有一些令人印象深刻的點，像是對我準備要說的東西先發制人以及思考辯論的主要議題。」AI這回雖然輸給了人類，但科學家已幫它想出更多出路。AI語音助理宣傳片：「El Cocotero(餐廳名)，有什麼需要幫忙的嗎？嗨，我是谷歌助理，要幫客戶訂餐廳，這通自動通話會被記錄下來，我能訂禮拜二12日的位子嗎？」AI應用範圍廣，從電競、下棋、到打德州撲克，引用數據能力跟人類智慧相結合，將會潛力無窮。
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